2019年上半年“基于大数据的厦门市房屋租赁资源禀赋指数”，24日在厦门大学发布。供图
2019年上半年“基于大数据的厦门市房屋租赁资源禀赋指数”，24日于厦门大学正式发布。
该指数由厦门大学管理学院和厦门大学健康医疗大数据国家研究院共同发起，厦门大学数据研究中心和厦门市云众联大数据科技有限公司联合研发。
当天，厦大管理学院教授、数据挖掘研究中心主任朱建平发布该指数时称，该研究报告是利用定向资料搜集技术，对5家大型房地产网站进行住宅租赁数据的搜集，经过筛选和不完整信息删除，获得2018年6月1日至2019年3月18日期间有效租赁信息共20293条，用于本次厦门市房屋租赁资源禀赋指标的数据分析。
研究结合当前网络舆情、市场现状、民生民愿，通过深入调查，根据房屋租赁市场的空间分布特征和实际情况，在经验性标准的基础上，构建了“房屋租赁市场资源禀赋指标评价体系”，通过主观和客观、内部和外部、微观和宏观的辩证结合，力求全面、系统、客观、可持续地反映厦门市租赁房市场现状。
厦门市各行政区教育、医疗、交通以及一些公共设施资源的分布不均，同时受供需平衡关系的影响，厦门市租赁房市场“热度”不一。
厦门市房屋租赁资源禀赋分为公共交通枢纽要素，地铁要素，公共设施要素，幸福感要素，学前教育资源要素，初等教育资源要素，初中教育资源要素7个资源禀赋。
从各行政区7项资源禀赋指数分布显示，思明区在地铁要素，公共设施要素，幸福感要素，初等教育资源要素，中等教育资源要素5个资源禀赋中相对其他行政区相对比较好；海沧区在公共交通枢纽要素居首，厦门市总体房屋租赁资源禀赋在公共交通枢纽要素上比较稳定，差异性较小，同时湖里区在学前教育资源要素居首；厦门岛内的各要素指数平均值相对岛外比较大，厦门岛内思明区比湖里区的资源禀赋指数平均值总体大，而标准差总体比较小。
自2017年7月厦门市被住建部列为住房租赁试点城市以来，厦门市政府以推进住房租赁试点工作为契机，推动租赁房市场健康稳定发展。该研究对政府宏观政策导向、规范住宅租赁管理行为、引导房地产业健康发展、促进经济增长均具有重要意义。(完)
本文来源：中国新闻网
作者：杨伏山 欧阳桂莲
责任编辑：
李海丽_NO7789
